検証済み環境一覧

依存関係の衝突を避けるため、モデルごとに仮想環境を分けて検証することを推奨します。特にCUDA、PyTorch、xFormers、Tritonはバージョンの組み合わせに強く依存します。

対象	OS / 実行環境	Python	CUDA / PyTorch	GPU / VRAM	状態
Depth Anything V2	Windows	記録なし	CUDA 12.4 + torch 2.5.1 / torchvision 0.20.1 / torchaudio 2.5.1 の組み合わせで再構成	記録なし	静止画推論を確認
Video Depth Anything	WSL 2 + Ubuntu 22.04	Python 3.10	pip環境。CUDA / PyTorch詳細は記録なし	記録なし	サンプル動画推論を確認
Apple Depth Pro	Windows	記録なし	CUDA 11.8版PyTorchを導入	記録なし	Depth Map出力とLKG表示を確認
Microsoft MoGe	Windows	Python 3.12で検証	CUDA 11.8版PyTorchを導入	記録なし	`infer.py` とGradio起動を確認
Distill Any Depth	WSL / Anaconda	Python 3.10	conda環境。CUDA / PyTorch詳細は記録なし	記録なし	推論を確認
Unity Sentis / ONNX	Unity実行環境	—	Unity Sentis / ONNX Runtime候補	実行端末依存	調査・統合検討

処理時間の記録は、GPU、VRAM、入力解像度、動画長、フレーム数が揃っていないため、モデル間の厳密なベンチマークではありません。以降の処理時間はすべて 参考値・環境依存 として扱います。

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