深度推定

単眼画像・動画から深度マップを生成する技術に関するナレッジベースです。 各モデルのローカルセットアップ手順、トラブルシューティング、LKG（Looking Glass）ディスプレイでの表示評価を収録しています。

📖 まずはここから

記事	内容
深度推定入門 — ゼロから理解する奥行き推定技術	深度推定とは何か、なぜ必要か、当社での活用方法、主要モデル一覧、用語集。新人はまずここを読むこと。

📊 モデル比較

記事	内容
深度推定モデル比較 — LKGディスプレイでの評価	DAV2 / Marigold / MoGe / Apple Depth Pro の4モデルを同一画像・LKG 16インチで比較評価

🔧 各モデルの導入ガイド

記事	内容
Depth Anything V2 — 導入・モデル比較・LKG表示	セットアップ手順、xFormers/CUDA/Tritonのトラブル対応、Small/Base/Large比較
Apple Depth Pro — メトリック深度推定と正規化手法	メトリック深度推定、深度マップの正規化手法（パーセンタイル/対数変換）、DAV2との比較
MoGe (Microsoft) — 3D形状推定とGradioインターフェース	深度推定＋3Dメッシュ出力（GLB形式）、Gradio UIの使い方、Blenderへの読み込み
Video Depth Anything — 動画の深度推定	動画対応の深度推定、WSL環境セットアップ、Small/Large比較
Distill Any Depth — 蒸留ベースの深度推定	知識蒸留による深度推定、Anaconda/WSL環境、LKG評価

🖥️ ローカル深度推定 (Windows) 総合ガイド

複数モデルを Windows で比較検証した運用ガイド。Notion 複数ソースを編集者AIで再構成（画像・Mermaid図解入り）。

記事	内容
ローカル深度推定 Windows 概要	はじめに・モデル一覧・採用判断・全体図
Depth Anything V2 (Windows)	DAV2 詳細・スクリーンショット
Video Depth Anything	VDA 詳細
Apple Depth Pro / LKG 連携	DepthPro と LKG 表示
Microsoft MoGe	MoGe 詳細
Distill Any Depth	Distill 詳細
検証済み環境	動作確認済み環境一覧
Unity Sentis / ONNX Runtime	Unity連携・ONNX
トラブルシューティング	既知の問題対応

☁️ クラウド深度推定 総合ガイド

Modal をベースとした 2D動画→3D化の AM3D クラウド基盤。

記事	内容
AM3D クラウド深度推定 概要	はじめに・全体構成（Mermaid）・想定ユースケース
API・クライアント連携	API仕様とクライアント側
運用と制限	運用上の注意・既知制限
プラットフォーム・性能・コスト	性能・コスト管理
製品方針・ビジネス	販売方針

📚 推奨の読み順

1. 深度推定入門 — 全体像をつかむ
2. 深度推定モデル比較 — 各モデルの違いと選び方を理解する
3. 使いたいモデルの導入ガイド — 実際にセットアップして動かす
4. ローカル深度推定 Windows または クラウド深度推定 — 実運用ガイド

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モデル個別ガイドの著者: 松崎 ｜ ローカル/クラウド総合ガイド: 編集者AI再構成（Notion 複数ソース統合）