Microsoft MoGe — Geometry EstimationとGradio実行

Microsoft MoGe は、MicrosoftのGitHubリポジトリで公開されている単眼画像向けのGeometry Estimationツールです。

採用前には、MoGe本体とモデル重みのライセンスを確認してください。

bash

git clone https://github.com/microsoft/MoGe.git
cd MoGe
pip install -r requirements.txt

テスト用に moge_infer.py を作成し、以下のようにモデルをロードするコードが使用されました。

python

MoGeModel.from_pretrained("Ruicheng/moge-vitl")

"PATH_TO_YOUR_IMAGE.jpg" は、処理したい画像ファイルパスに置き換える必要があります。

発生した問題	内容 / 対応
`unicodeescape` の `SyntaxError`	Windowsの画像パス `C:\Users\...` をそのままPython文字列に書いたことで発生。raw文字列、スラッシュ、またはエスケープで対応
`ModuleNotFoundError: No module named 'torch'`	PyTorch未導入
PyTorchインストール時のOSError	`No such file or directory` が発生
`ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C'`	PyTorch再インストール後に発生
Python 3.13でつまずき	Python 3.12へダウングレードするとPyTorchをインストールできた
`ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'`	OpenCVをインストール
`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`	CUDA Toolkitは入っていたが、CUDA対応torchではなかった
NVIDIA関連アプリの起動不可	GPUドライバ周辺の問題が疑われる状態

CUDA対応版PyTorchは以下で入れ直しました。

bash

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

MoGe導入に必要なものとして、CUDA、CUDA対応PyTorch、torchvision、gradioが挙げられています。

bash

python infer.py --input "C:\path\to\input.jpg" --output "C:\path\to\output" --maps --glb

--maps と --glb を指定し、出力結果はBlenderに読み込んで確認されています。風景画像もMoGeに入力し、出力できたと記録されています。

app.py を動かすにはgradioが必要です。

bash

pip install gradio

その後 app.py を実行すると、ローカルURLでGradio画面が開きます。

text

http://127.0.0.1:7860

Microsoft MoGe — Geometry EstimationとGradio実行 ​